professionnels du monde de la Process Intelligence
L’ICPM Industry Days 2026, qui s’est tenu cette année à Karlsruhe, en Allemagne, a rassemblé plus de 150 professionnels du secteur de la Process Intelligence. L’événement a été l’occasion de partager des innovations, avec des conférences captivantes sur les nouvelles fonctionnalités des outils et des retours d’expériences concrets, notamment une présentation intéressante de Vil van der Aalst. Les éditeurs présents (mpmX, Celonis, SAP Signavio, Apromore by Salesforce) ont mis en avant leurs avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle, avec par exemple l’intégration de fonctionnalités telles que Copilot, un chatbot permettant de discuter avec une IA et de répondre à des questions sur le processus analysé. La plupart des éditeurs ont présenté leurs algorithmes d’IA pour la création d’agents intelligents et l’automatisation des processus. ICPM Industry Days a confirmé que la majorité des éditeurs de logiciels de Process Mining prennent au sérieux les opportunités offertes par l’IA, tout en cherchant à proposer des solutions permettant d'apporter de la valeur le plus rapidement possible, afin d'augmenter le ROI lié à l'utilisation de chaque plateforme.
Les retours d’expériences auxquels nous avons assisté étaient particulièrement enrichissants, notamment celui de BMW. La société a expliqué avoir changé de stratégie pour centraliser au mieux ses activités, notamment en modifiant ses modes de contractualisation, la configuration des prix et la centralisation des données clients. BMW a commencé à utiliser le Process Mining en 2017 via la création d’un Centre d’Excellence (CoE), avec initialement 5 cas d’usage et 30 utilisateurs. En 2021, ils ont déployé des analyses en quasi-temps réel et automatisé des actions via des workflows, avec plus de 50 cas d’usage et près de 1000 utilisateurs. Depuis 2024/2025, BMW a mis en place une supervision de processus de bout en bout (End-to-End), utilisant des fonctionnalités telles que l’Object Centric Process Mining (OCPM) et le Process Co-Pilot. La vision OCPM a été essentielle pour BMW, leur permettant de visualiser, d’améliorer et de monitorer l’ensemble du processus, en décomposant notamment la commande de véhicules, la planification de la production, la fabrication, la distribution et la livraison, avec environ 24 mois de données historiques. L’approche OCPM facilite le partage des connaissances métier et la diffusion des processus à l’échelle de l’organisation. Leur objectif actuel est de se concentrer sur la prédiction des goulots d’étranglement afin de pouvoir les anticiper et les résoudre avant qu’ils ne se produisent, ainsi que de mettre en place une prise de décision basée sur l’IA. BMW considère que la Process Intelligence est une étape clé dans la mise en œuvre de solutions d’IA : « Il n’y a pas d’IA sans PI ». Ils souhaitent désormais pouvoir dialoguer avec leurs données via l’IA, automatiser des tâches, prévoir des processus, simuler et orchestrer leurs opérations. Ils ont souligné plusieurs points importants pour réussir leur transformation : disposer d’un data lake central et de data products pour accélérer l’implémentation des cas d’usage, aligner les objets et événements du Process Mining en OCPM avec le langage métier, valider rapidement les variantes de processus et les KPI afin d’assurer la fiabilité de toute analyse, travailler en collaboration avec les key users dès les premières phases. Enfin, BMW insiste sur le fait que la Process Intelligence est avant tout une affaire de personnes : « No blaming, only joined process improvements. » La collaboration et l’engagement des équipes sont essentiels pour réussir cette transformation.
En résumé, l’ICPM Industry Days 2026 a confirmé l’importance croissante de la Process Intelligence dans la transformation digitale des entreprises. Les avancées technologiques, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle, offrent des opportunités inédites pour optimiser les processus, anticiper les goulots d’étranglement et renforcer la prise de décision. Cependant, au-delà des outils et des algorithmes, la réussite de cette transformation repose avant tout sur l’engagement des équipes et une approche collaborative. BMW en est un exemple concret, illustrant que la véritable valeur de la Process Intelligence réside dans la synergie entre technologie, processus et personnes.
