La vision « un processus = une application » atteignait ses limites sur les processus de bout en bout complexes comme le Purchase-to-Pay ou l'Order-to-Cash. UiPath a résolu ce problème en introduisant le Multi-process Process Mining en mai 2025 : une même application peut désormais embarquer plusieurs processus distincts, chacun suivant un objet métier différent.
Concrètement, dans un processus Purchase-to-Pay, un premier sous-processus peut analyser les bons de commande pendant qu'un second suit les factures — y compris celles sans bon de commande associé. Les deux peuvent être analysés dans une seule et même app, avec des tableaux de bord croisés, permettant des conclusions à la fois locales et globales.
L’image ci-dessus représente l’exemple de 2 Process Explorers qui représentent les variants de 2 sous-process (Lead-to-order et Contracts) d’un process global.
Identifier une anomalie dans un processus est une chose ; comprendre pourquoi elle survient en est une autre. C'est l'ambition de la Root Cause Analysis (RCA) : à partir d'un filtre défini (cas lents, cas non conformes, cas coûteux…), l'outil identifie automatiquement les champs les plus influents et quantifie leur degré d'impact sur le comportement observé.
Jusqu'en janvier 2026, la RCA fonctionnait sous la forme d'un arbre de nœuds à explorer manuellement, avec un slider « Node limit» pour contrôler la profondeur. Le 4 février 2026, l'interface a été entièrement repensée : le dashboard adopte désormais un graphique en barres qui analyse automatiquement plusieurs champs simultanément, offrant une lecture comparative bien plus rapide et synthétique.
Le nouveau mode de drill-down fonctionne par couches (layers) : on fixe un premier champ influent, puis on observe comment sa combinaison avec d'autres champs affine ou modifie l'explication. Avec l'arrivée du multi-process, il est également possible de changer l'objet d'analyse — par exemple, basculer de l'analyse des bons de commande vers celle des factures pour le même filtre — et de comparer les facteurs d'influence entre perspectives.
L’image ci-dessus représente un exemple de RCA dans l’ancienmodèle (arbre à nœuds).
L’image ci-dessus représente le même exemple de RCA dans le modèle disponible depuis Février 2026.
Fonctionnalité disponible depuis Décembre 2025, Process Insights représente une rupture dans la façon dont les anomalies sont présentées aux utilisateurs métiers. Plutôt que d'attendre qu'un analyste construise un filtre et fouille dans les données, Process Insights détecte automatiquement les patterns inhabituels et les expose dans un tableau de bord dédié, avec une quantification directe de leur impact sur les KPIs.
Les types d'anomalies identifiées couvrent des réalités opérationnelles concrètes : des délais excessifs sur certaines activités spécifiques, une distribution anormale de la charge de travail entre ressources, des activités anormales, répétées ou exécutées dans un mauvais ordre. Chaque anomalie est rattachée à un impact KPI chiffré.
L’image ci-dessus représente un exemple de Process Insights détectant différentes déviations/anomalies par ordre d’importance.
Bien sûr, d’autres évolutions ont été livrées dans les releases de 2025/2026 (ex : meilleure ergonomie, possibilité d’importer ses propres modèles BPMN dans les apps Process Mining, l’amélioration des Data Transformations, du dashboarding ou de la création des KPIs, etc.).
Bien que notables, nous pensons que celles que nous avons mis en lumière constituent des leviers plus importants quant à la production de valeur avec le Process Mining.
